ollama本地部署qwen大模型
ollama本地部署qwen大模型 Ollama是一款高效的计算库，专门为处理和部署机器学习模型而设计，支持将复杂的模型轻松迁移到本地环境中运行。本教程将重点介绍如何使用Ollama将预训练的模型下载到您的计算机，并在本地环境中成功部署和运行这些模型。我们将通过详细的步骤解释如何配置本地环境、加载模型以及进行必要的性能调优。无论您是希望进行模型的开发测试还是需要进行大规模的数据处理，Ollama都能提供必要的工具和框架，帮助您高效完成任务。通过本教程，您将能够充分利用Ollama在本地环境中实现模型的快速部署和高效运行。 前期工作 Ollama官网，下载安装Ollama https://ollama.com/download Ollama官网右上角选择qwen，然后选择自己电脑配置合适的数据量（7B -- > 8G运行内存） 下载运行大模型 运行Ollama程序，在右击Ollama图标，选择View logs，然后打开cmd命令行，输入命令，等待下载和运行模型 完成 可以向它提问，我选择的这个模型数据量比较少，所以很笨 不想用了就可以把它删掉 基本命令 运行模型 ollama run <model> 创建模型 ollama create <name> -f <modelfile> 查看本地模型列表 ollama list 删除模型 ollama rm <model> 广告 自己搭建的大模型合集中转站点 https://api.zukedog.cn 支持的模型很多： claude-3-5-sonnet-20240620 gpt-4-turbo-2024-04-09 gpts gpt-4o-2024-05-13 ......
